Noile cercetări ale Schneider Electric arată care este impactul AI asupra consumului de energie

Schneider Electric a publicat două rapoarte realizate de Institutul său de Cercetare pentru Sustenabilitate – Sustainability Research Institute (SRI). Aceste rapoarte aduc informații cheie cu privire la impactul AI asupra sustenabilității, în special în ceea ce privește utilizarea energiei.

Prima cercetare, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, examinează patru scenarii posibile pentru consumul de electricitate al AI în următorul deceniu. Având în vedere îngrijorarea tot mai mare în legătură cu consumul de energie al AI, Rémi Paccou, director al Institutului de Cercetare pentru Sustenabilitate al Schneider Electric, și Prof. Fons Wijnhoven, profesor asociat la Universitatea din Twente (Olanda), au construit un model de dinamică a sistemului care oferă diverse scenarii pentru cererea de energie electrică AI, evidențiind calea de urmat pentru strategiile și politicile de dezvoltare sustenabilă a AI, pentru atenuarea impactului asupra mediului.

Autorii construiesc patru scenarii de dezvoltare a AI și prezintă impactul asociat asupra consumului de energie electrică. Aceste scenarii, care nu sunt predicții, ci mai degrabă instrumente pentru a înțelege factorii complecși care ne modelează viitorul, acoperă o gamă largă de posibilități: de la dezvoltarea sustenabilă a inteligenței artificiale până la Limite de creștere, inclusiv scenarii mai radicale, precum Abundența fără limite și chiar posibilitatea unor Crize Energetice cauzate de AI. Pe lângă aceste previziuni și analize, raportul conține și recomandări pentru factorii de decizie și autorități, contribuind la o abordare atentă și responsabilă a dezvoltării, vizând o cale care echilibrează progresul cu sustenabilitatea.

Al doilea raport, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, tot de Rémi Paccou și Gauthier Roussilhe, cercetător și doctorand la RMIT, demonstrează modul în care sistemele de încălzire, ventilație și aer condiționat (HVAC), susținute de inteligență artificială, pot îmbunătăți eficiența energetică și conservarea mediului în clădiri. Sistemele HVAC reprezintă 35 – 65% din consumul total de energie al clădirii. Studiul a examinat peste 87 de proprietăți din Stockholm, Suedia, pe o perioadă lungă de timp, în condiții reale. Între 2019 și 2023, studiul a observat o reducere totală a emisiilor de carbon de 65tCO2e/an, de aproximativ 60 de ori amprenta reală de carbon încorporată a sistemului AI implementat.

Cercetarea dezvăluie oportunități pentru reduceri și mai mari de carbon în medii cu cerințe mai solicitante de încălzire, răcire sau aer condiționat. O analiză comparativă între Stockholm și Boston a arătat că implementarea aceleiași soluții în Boston ar putea genera economii de emisii de carbon de șapte ori mai mari decât în Stockholm.